- 11 Sections
- 12 Lessons
- 2 Weeks
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- Session 1: Begriffe & KonzepteDiese Session legt den Grundstein für die kommenden Schulungsblöcke und klärt die wichtigsten Begriffe und Grundlagen rund um Machine Learning.2
- Session 2: Python, Tools & LibrariesIn dieser Session lernt ihr Python und die wichtigsten Werkzeuge kennen.2
- Session 3: MetrikenHier erfahrt ihr was Metriken sind, welche es gibt und lernt diese genauer kennen.2
- Session 4: DatenvorbereitungIn dieser Session erfahrt ihr mehr zu den Themen Datenextraktion, -analyse, -bereinigung und Feature Engineering.1
- Session 5: Modellentwicklung & -trainingDiese Session beinhaltet das Erstellen und Training von Neuronal Networks mit Keras und Tensorflow3
- Session 6: HyperparametertuningWie finden wir die besten Parameter für die Architektur und das Training unserer Modelle? In dieser Session besprechen wir verschiedene Ansätze.1
- Session 7: Google Cloud PlatformMachine Learning ist rechenintensiv und kann viel Zeit in Anspruch nehmen. In dieser Session zeigen wir euch wie ihr die Ressourcen der Google Cloud Platform hierfür nutzt.1
- Session 8: ML ConnectML Connect ist ein Tool der ENERGY4U, das eine einfache sowie sichere Anbindung des SAP Systems and die Google Cloud Platform ermöglicht.1
- Session 9: ML LeitfadenRezepte für das Erstellung von ML Modellen für spezifische Datentypen wie Bildern, Texte oder Graphen1
- Session 10: AusblickUse Cases und ein Blick in die Zukunft von KI1
- FeedbackEure Meinung ist uns wichtig!1
Präsentation
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