Technical Machine Learning
Liebe Teilnehmer – Herzlich Willkommen zur Schulung “Technical Machine Learning”!
Wir freuen uns auf die kommenden Wochen.
Mit Klick auf die Registerkarte Lehrplan seht ihr die jeweiligen Schulungsblöcke inklusive aller Inhalte.
Falls ihr etwas vermisst sprecht gerne jederzeit euren Ansprechpartner an.
Der Zugang wird euch auch nach absolvierter Schulung zur Verfügung stehen.
Viel Spaß und viel Erfolg beim Lernen & Coden!
Kursmerkmale
- Kapitel 12
- Quizzes 4
- Dauer 32 Stunden
- Skill level Alle
- Sprache Deutsch
- Teilnehmer 51
- Beurteilung Ja
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Session 1: Begriffe & Konzepte
Diese Session legt den Grundstein für die kommenden Schulungsblöcke und klärt die wichtigsten Begriffe und Grundlagen rund um Machine Learning.
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Session 2: Python, Tools & Libraries
In dieser Session lernt ihr Python und die wichtigsten Werkzeuge kennen.
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Session 3: Metriken
Hier erfahrt ihr was Metriken sind, welche es gibt und lernt diese genauer kennen.
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Session 4: Datenvorbereitung
In dieser Session erfahrt ihr mehr zu den Themen Datenextraktion, -analyse, -bereinigung und Feature Engineering.
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Session 5: Modellentwicklung & -training
Diese Session beinhaltet das Erstellen und Training von Neuronal Networks mit Keras und Tensorflow
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Session 6: Hyperparametertuning
Wie finden wir die besten Parameter für die Architektur und das Training unserer Modelle? In dieser Session besprechen wir verschiedene Ansätze.
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Session 7: Google Cloud Platform
Machine Learning ist rechenintensiv und kann viel Zeit in Anspruch nehmen. In dieser Session zeigen wir euch wie ihr die Ressourcen der Google Cloud Platform hierfür nutzt.
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Session 8: ML Connect
ML Connect ist ein Tool der ENERGY4U, das eine einfache sowie sichere Anbindung des SAP Systems and die Google Cloud Platform ermöglicht.
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Session 9: ML Leitfaden
Rezepte für das Erstellung von ML Modellen für spezifische Datentypen wie Bildern, Texte oder Graphen
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Session 10: Ausblick
Use Cases und ein Blick in die Zukunft von KI
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Feedback
Eure Meinung ist uns wichtig!
