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Technical Machine Learning

User Avatar
Lukas-Georg Böttger
GRUNDLAGEN, MACHINE LEARNING
Preis auf Anfrage
Mitgliedschaft abschließen
Titel_Machine Learning2
  • Overview
  • Lehrplan

Liebe Teilnehmer – Herzlich Willkommen zur Schulung “Technical Machine Learning”!

Wir freuen uns auf die kommenden Wochen.

Mit Klick auf die Registerkarte Lehrplan seht ihr die jeweiligen Schulungsblöcke inklusive aller Inhalte.

Falls ihr etwas vermisst sprecht gerne jederzeit euren Ansprechpartner an.

Der Zugang wird euch auch nach absolvierter Schulung zur Verfügung stehen.

Viel Spaß und viel Erfolg beim Lernen & Coden!

 

Kursmerkmale

  • Kapitel 12
  • Quizzes 4
  • Dauer 32 Stunden
  • Skill level Alle
  • Sprache Deutsch
  • Teilnehmer 51
  • Zertifikat Nein
  • Beurteilung Ja
CoursesMACHINE LEARNINGTechnical Machine Learning
  • Session 1: Begriffe & Konzepte

    Diese Session legt den Grundstein für die kommenden Schulungsblöcke und klärt die wichtigsten Begriffe und Grundlagen rund um Machine Learning.

    2
    • Kapitel1.1
      Materialien Session 1
    • Quiz1.1
      Quiz Session 1 10 Fragen
  • Session 2: Python, Tools & Libraries

    In dieser Session lernt ihr Python und die wichtigsten Werkzeuge kennen.

    2
    • Kapitel2.1
      Materialien Session 2
    • Quiz2.1
      Quiz Session 2 8 Fragen
  • Session 3: Metriken

    Hier erfahrt ihr was Metriken sind, welche es gibt und lernt diese genauer kennen.

    2
    • Kapitel3.1
      Materialien Session 3
    • Quiz3.1
      Quiz Session 3 9 Fragen
  • Session 4: Datenvorbereitung

    In dieser Session erfahrt ihr mehr zu den Themen Datenextraktion, -analyse, -bereinigung und Feature Engineering.

    1
    • Kapitel4.1
      Datenvorbereitung – Materialien
  • Session 5: Modellentwicklung & -training

    Diese Session beinhaltet das Erstellen und Training von Neuronal Networks mit Keras und Tensorflow

    3
    • Kapitel5.1
      Materialien 04 hour
    • Quiz5.1
      Quiz Session 5 5 Fragen
    • Kapitel5.2
      Lösungen
  • Session 6: Hyperparametertuning

    Wie finden wir die besten Parameter für die Architektur und das Training unserer Modelle? In dieser Session besprechen wir verschiedene Ansätze.

    1
    • Kapitel6.1
      Materialien 04 hour
  • Session 7: Google Cloud Platform

    Machine Learning ist rechenintensiv und kann viel Zeit in Anspruch nehmen. In dieser Session zeigen wir euch wie ihr die Ressourcen der Google Cloud Platform hierfür nutzt.

    1
    • Kapitel7.1
      Google Cloud Platform – Modell Deployment 30 min
  • Session 8: ML Connect

    ML Connect ist ein Tool der ENERGY4U, das eine einfache sowie sichere Anbindung des SAP Systems and die Google Cloud Platform ermöglicht.

    1
    • Kapitel8.1
      ML Connect – Präsentation
  • Session 9: ML Leitfaden

    Rezepte für das Erstellung von ML Modellen für spezifische Datentypen wie Bildern, Texte oder Graphen

    1
    • Kapitel9.1
      Präsentation 01 hour
  • Session 10: Ausblick

    Use Cases und ein Blick in die Zukunft von KI

    1
    • Kapitel10.1
      Präsentation 01 hour
  • Feedback

    Eure Meinung ist uns wichtig!

    1
    • Kapitel11.1
      Fragebogen zur Schulung
  • Overview
  • Lehrplan
Preis auf Anfrage
Mitgliedschaft abschließen

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